이 문서는 Windows 환경에서 아나콘다(Anaconda)를 설치하고, 기본적인 설정 및 활용 방법을 단계별로 정리한 가이드입니다. 설치 과정 전반에 대한 스크린샷과 함께, 가상 환경 관리, Jupyter Notebook 실행 방법, 그리고 VS Code 연동 팁까지 소개합니다.
1. 아나콘다 다운로드 및 설치
1) 공식 웹사이트에서 인스톨러 다운로드
먼저 아나콘다 공식 사이트에 접속합니다.
https://www.anaconda.com/
Anaconda | Built to Advance Open Source AI
Anaconda simplifies, safeguards, and accelerates open-source AI with a trusted platform, enabling secure scaling, real-time insights, and community collaboration.
www.anaconda.com
'Free Download'을 클릭합니다.
'Skip registration'을 클릭합니다.
'Download'버튼을 클릭합니다.
2) 설치 프로그램 실행
다운로드가 완료되면 .exe 설치 파일(예: Anaconda3-202X.X-Windows-x86_64.exe)을 찾아 더블 클릭하여 실행합니다. 설치 마법사가 시작되면 안내에 따라 진행합니다.
- Welcome 화면: “Next >” 버튼을 눌러 설치를 시작합니다.
- License Agreement: 라이선스 동의 화면에서 “I Agree”를 선택하고 진행합니다.
- Install for: “Just Me” 또는 “All Users” 선택 (권장: “Just Me”).
- 설치 경로 선택: 기본 경로를 그대로 사용하거나 원하는 폴더를 지정한 뒤 “Next >” 클릭.
- 이후 Advanced Options (고급 옵션) 단계에서 다음 설정을 확인합니다
1. Create shortcuts (바로가기 만들기)
- 기본적으로 체크되어 있으며, Anaconda에서 지원하는 패키지의 바로가기를 생성합니다.
2. Add Anaconda3 to my PATH environment variable (Anaconda3를 PATH 환경 변수에 추가)
- 기본적으로 체크가 해제되어 있음.
- 이 옵션을 선택하면 Anaconda의 실행 파일 경로가 시스템 PATH 변수에 추가됩니다.
- 하지만 다른 프로그램과 충돌할 위험이 있기 때문에 추천되지 않습니다.
- 대신 설치 후 Windows Start Menu에서 Anaconda 관련 프로그램을 실행하는 것이 권장됩니다.
3. Register Anaconda3 as my default Python 3.12 (Anaconda3를 기본 Python 3.12로 등록)
- 기본적으로 체크되어 있으며, 추천되는 옵션입니다.
- 이 옵션을 선택하면 Anaconda의 Python 3.12가 시스템에서 기본 Python으로 인식됩니다.
- VSCode, PyCharm과 같은 개발 환경에서 Anaconda Python을 자동으로 감지할 수 있도록 설정됩니다.
4. Clear the package cache upon completion (설치 후 패키지 캐시 삭제)
- 기본적으로 체크 해제되어 있음.
- 이 옵션을 선택하면 설치 후 불필요한 패키지 캐시가 삭제되어 디스크 공간을 절약할 수 있습니다.
- 기능적으로 영향을 미치지 않으므로 필요하면 체크해도 무방합니다.
❗일반적으로 2번은 체크해제, 3번은 체크 하면 좋습니다.
설정을 마친 뒤 “Install” 버튼을 누르면 설치가 진행됩니다. 설치가 완료되면 “Finish” 버튼을 클릭하여 마법사를 닫습니다.
설치 완료 후 Windows 시작 메뉴에 Anaconda Navigator, Anaconda Prompt 등의 바로가기가 생성됩니다.
- Launch Anaconda Navigator (Anaconda Navigator 실행)
- 체크하면 "Finish" 버튼을 클릭한 후 Anaconda Navigator가 자동으로 실행됩니다.
- Anaconda Navigator는 GUI 환경에서 Conda 패키지 및 가상 환경을 관리할 수 있는 프로그램입니다.
- 필요 없다면 체크를 해제해도 됩니다.
- Getting Started with Anaconda Distribution (Anaconda 시작 가이드 열기)
- 체크하면 "Finish" 버튼을 클릭한 후 Anaconda 사용법 관련 가이드가 포함된 웹페이지가 열립니다.
- 처음 Anaconda를 사용하는 경우 참고하면 좋습니다.
3) 설치 완료 후 점검
설치 후 Anaconda를 제대로 사용할 수 있는지 확인하려면 Anaconda Prompt 또는 터미널을 열고 아래 명령어를 실행해 보세요.
conda --version
python --version둘 다 정상적으로 버전이 출력되면 설치가 성공적으로 완료된 것입니다.
❗PATH적용을 위해 컴퓨터를 재시작하세요!
2. 설치 후 환경 변수 설정 - 느낌표참고!
❗설치시 Anaconda3를 PATH 환경 변수에 추가 를 하지 않았거나 CMD명령어가 작동하지 않는 경우 진행하면 됩니다.
❗만약 1번을 그대로 진행햐셨다면 2번은 넘어가도됩니다!
아나콘다 설치 시 Add Anaconda3 to my PATH 옵션을 체크하지 않았다면, 기본적으로 “Anaconda Prompt”에서만 conda 명령어를 사용할 수 있습니다. 하지만 일반 명령 프롬프트(CMD)나 PowerShell에서도 conda 명령어를 이용하고 싶다면, 아래와 같이 환경 변수(PATH)를 수동으로 설정해야 합니다.
1) 환경 변수 편집 창 열기
Windows 검색창에서 “환경 변수”를 검색하거나, 제어판 > 시스템 및 보안 > 시스템 > 고급 시스템 설정 으로 들어가 “환경 변수(N)...” 버튼을 클릭합니다.
2) PATH 변수에 Anaconda 경로 추가
“사용자 변수(User variables)”에서 Path 항목을 찾아 “편집(E)...” 버튼을 클릭합니다. 그리고 아래 경로들을 새 항목으로 추가하세요
C:\Users\[사용자명]\Anaconda3(아나콘다 기본 설치 경로)C:\Users\[사용자명]\Anaconda3\ScriptsC:\Users\[사용자명]\Anaconda3\Library\bin
설정을 완료했다면 확인을 눌러 모든 대화상자를 닫습니다. 이제 컴퓨터를 재시작 후 새로 연 명령 프롬프트에서 conda --version 명령이 정상 동작하면 성공입니다.
3. 아나콘다 기본적인 사용법
아나콘다 설치와 환경 변수 설정을 마친 뒤, Conda 명령어를 활용하여 가상 환경을 만들고 Jupyter Notebook 등을 사용하는 방법을 살펴봅니다.
1) Anaconda Prompt 실행
시작 메뉴에서 Anaconda Prompt를 실행합니다. 프롬프트에 (base)라는 표시가 나타나면 기본(base) 환경이 활성화된 상태입니다.
만약 환경 변수를 추가했다면, 일반 CMD나 PowerShell에서도 conda를 인식할 수 있지만 설정하지 않았다면 반드시 Anaconda Prompt를 사용해야 합니다.
2) Conda 가상 환경 관리
프로젝트별로 독립적인 Python 버전과 패키지 세트를 유지하기 위해 Conda 가상 환경을 생성하고 관리할 수 있습니다:
- 가상 환경 생성:
conda create -n [환경이름] python=[버전]
예) Python 3.10 버전의 “myenv” 환경 생성:conda create -n myenv python=3.10 - 가상 환경 활성화:
conda activate [환경이름]
예)conda activate myenv - 가상 환경 비활성화:
conda deactivate - 가상 환경 삭제:
conda remove -n [환경이름] --all
이렇게 필요한 환경을 여러 개 만들어, 각 환경에 서로 다른 패키지나 버전을 사용하도록 설정할 수 있습니다.
3) 패키지 설치 및 관리
Conda 환경에서는 주로 conda 명령어를 통해 라이브러리를 설치합니다. (일부 패키지는 pip를 병행 사용하기도 함)
- 패키지 검색:
conda search [패키지이름] - 패키지 설치:
conda install [패키지이름] - 패키지 목록 확인:
conda list - 패키지 업데이트:
conda update [패키지이름]또는conda update --all - 패키지 삭제:
conda remove [패키지이름]
4) Jupyter Notebook 실행
아나콘다는 Jupyter Notebook이 기본 포함되어, 별도 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다. 실행 방법은 두 가지입니다:
- Anaconda Navigator 이용: 시작 메뉴에서 Anaconda Navigator를 열어, GUI 상에서 “Jupyter Notebook” 아이콘을 클릭합니다.
- 명령 프롬프트 이용:
jupyter notebook명령을 실행하면 자동으로 웹 브라우저가 열리면서 노트북 관리 화면으로 이동합니다.
새 노트북에서 코드를 작성하고 Shift + Enter로 실행할 수 있습니다. .ipynb 확장자 파일로 저장되며, 브라우저 탭을 닫고 터미널 창에서 Ctrl + C를 입력하면 노트북 서버를 종료합니다.
4. 추가 설정 및 팁
1) Conda 채널 관리 (conda-forge 등)
Conda-Forge는 커뮤니티가 관리하는 대규모 채널로, 기본 채널에서 제공되지 않는 최신 버전 라이브러리나 특수 패키지를 얻을 때 유용합니다. 예: conda install -c conda-forge opencv
상시 사용을 원한다면:
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
이렇게 하면 conda-forge가 기본 채널보다 우선 적용되어, 호환성 높은 패키지 설치가 가능합니다.
2) VS Code와 아나콘다 연동
VS Code에서 파이썬 코드를 작성할 때, 아나콘다 가상 환경과 연동하려면 다음 과정을 거칩니다:
- VS Code 좌측 확장(Extensions) 메뉴에서 “Python” 확장을 설치합니다.
- 명령 팔레트(Ctrl + Shift + P) 열기 > “Python: Select Interpreter” 입력 > 가상 환경의 파이썬 인터프리터 선택 (예:
C:\Users\[사용자명]\Anaconda3\envs\[환경이름]\python.exe) - VS Code 하단에 활성화된 파이썬 환경명이 표시되는지 확인합니다. 이제 해당 환경에서 패키지와 라이브러리를 자유롭게 사용할 수 있습니다.
만약 VS Code 통합 터미널에서 자동으로 conda activate [환경]가 동작하지 않는다면, 기본 터미널 프로파일을 명령 프롬프트(CMD)로 변경하거나, conda init powershell을 통해 설정을 초기화해 볼 수 있습니다.
마무리
여기까지 Windows 환경에서 아나콘다(Anaconda)를 설치하고, 환경 변수 설정, 가상환경 관리, Jupyter Notebook 실행, 그리고 VS Code 연동 방법까지 살펴보았습니다.
아나콘다는 데이터 사이언스, 머신러닝, 과학 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 폭넓게 사용됩니다. 소개한 내용을 바탕으로 본격적으로 파이썬을 활용해 보세요! 필요에 따라 conda-forge 같은 채널을 추가하고, 가상환경을 잘 관리하면, 좀 더 편리하고 안정적으로 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
궁금한 점이 있으면 아나콘다 공식 문서나 커뮤니티를 참고하세요. 즐거운 파이썬 코딩 되시길 바랍니다! 😊
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